今年CES上展出了一些不少脑洞大开的智能硬件产品，比如加入物联网功能的智能开瓶器、智能鱼竿等。近两年，科技厂商对于搭载了AI技术的智能硬件投入了极大的热情，智能硬件正在以各种途径渗透到人类世界中，在商场中经常看到以人工智能为卖点的智能产品，似乎所有的商品只要加个蓝牙、做个App，就可以“万物皆智能”了。

人工智能行业

图灵曾反复强调，一个AI成功的标志是，让人分辨不出它到底是机器还是人。若能达到图灵所说的标准，人工智能还需要突破很多瓶颈。现在人工智能还处于相对“弱智“阶段，其神经网络与人脑的神经系统相差甚远，无法像人一样具有常识和情商。

人工智能仍然需要解决算法、数据、计算速度、通信、传感器、存储等方面的问题，但这并不妨碍各行各业拥抱人工智能的热情，据国际数据公司(IDC)的数据显示，预计到2020年，中国在机器人研发上的支出将占全球30%以上。

2017年，麦肯锡在《人工智能：下一个数字前沿》的报告中表示，企业如果不转型，那将会被人工智能的早期使用者越甩越远。业界也把现在的人工智能比作90年代初的互联网，抢占先机，吃得第一波红利也早已成为共识。

人工智能在模糊识别及应用场景方面，需要不断的训练，提高认知和判断。同样对于因人工智能而焦虑的企业来说，也需要对人工智能树立起一个清晰且全面的认知，切勿为了创新而创新，切忌为了转型而转型。腾讯研究院2017年发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势》指出，全球人工智能公司总数为2542家，仅2017一年已有50家宣布倒闭。2018年上半年，人工智能行业融资事件也急剧减少。

市面上有些像智能音箱、早教机器人等智能硬件产品，因其质量不一、体验不佳等问题被网友吐槽，甚至AI+教育一度被吐槽成“有史以来最贵的一场试验”。有相关数据显示，国内贴着AI标签的在线教育企业有400家以上，然而却有70%的公司面临亏损。

在这些惨淡的实践背后，看到了整个行业的浮躁和热衷追风口的心态。人工智能重资本、重运营，所以无论是互联网创业公司转型，还是传统行业采纳人工智能技术，都需要对人工智能有着深刻的认识，做好企业内部培训，深度挖掘行业与人工智能背后的需求，做到知行合一，以应对人工智能带来的机遇与挑战。

如果说互联网的上半场是靠流量，靠风口，那互联网的下半场则需要靠内生增长。人工智能作为底层创新驱动力，为互联网行业带来新的活力，行业将从高速度增长向高质量增长转变。

虽然这两年，人工智能产业链的各个赛道上已挤满了选手，商业化落地的竞争将非常激烈。但是随着各项政策的不断完善，人工智能与各行各业的融合将趋于理性。那些能在垂直领域找到应用场景的AI创业公司，或将赢得更大的生存空间。