在苹果发布带人脸识别解锁功能的新品时，人脸识别技术已经在国内开始应用，一大波“刷脸”场面纷纷出现。

刷脸支付时代

突然间，“刷脸”时代那么真实地来到了人们的眼前。

不需要身份证、不需要银行卡，脸对着摄像头，按提示操作几下，钱就自己“吐”出来了。

这不是科幻片里的场景，而是发生在贵阳农行两台自动取款机前的真实一幕。这两台机器，近日上线了“刷脸取款”功能，用户不带卡，直接刷脸取款。为降低安全风险，目前刷脸取款系统限定用户每日取款累计不能超过3000元，但据说很快会在全国推广。

越来越多的超市、商场、药店、安检等场所陆续引入刷脸设备，以提升安保、消费、支付等相关领域的劳动生产效率。

人工智能设备技术在多领域、多场景应用中日渐为人们所接受。

人工智能设备

随着人工智能技术的飞速发展，其用武之地也越来越广。在新零售时代，人工智能无疑将继续助力零售业的变革与发展，并为消费者和供应商带来更多意想不到的惊喜。除了前述的依靠面部识别技术来提升用户消费场景体验之外，人工智能至少还将在以下几方面为新零售赋能：

第一，对顾客管理的智能

重点体现在对顾客的分析、锁定目标顾客、抓取目标顾客、精准推送、分析目标顾客潜在需求方面，真正做到构建每一位消费者360度全方位无死角的画像，并为厂商了解消费者提供便利，进而实现精准研发与营销，这也是前文刷脸支付已经能够完成的。

第二，对商品管理的智能化

基于顾客需求的多样化和商品的极大丰富，企业还可以借助智能化手段进行商品管理，并最终向柔性生产和提供个性化商品过渡。

第三，对供应链管理的智能化

建立高效的供应链系统，形成基于消费者、门店销售、客户一体化的供应链智能管理体系，提升企业经营效率，降低企业库存和供应链成本。

人工智能技术

第四，对物流管理的智能化

确保正确的货物进了正确的仓库，同时发货效率将大大提高。把用户端潜在需求的判断联动到供应链、物流仓储系统，应用智能技术与大数据分析解决类似商品部署在哪些仓库，如何让商品堆放更合理，物流配送路径的优化等问题。此外，还可以开展智能客服，服务从售前到售后的各个环节，并无限量地接待用户。

总之，人工智能在零售中的应用已不是停留在想象里，而是已经频频在我们的生活中上演，场景化的应用也越来越普及。未来还将有怎样的精彩问世?且让我们拭目以待。

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